Schaffe neue Unternehmenswerte mit AI.

Künstliche Intelligenz wird die Welt verbessern. Um in diesem wettbewerbsstarken Umfeld existieren zu können, müssen Unternehmen ihre Prozesse und Methoden neu erfinden.

Kontakt

Maschinelles Lernen ist darauf ausgelegt, besser, schneller und effizienter zu performen als traditionelle Modelle.

Capsula ist mehr als eine Machine Learning Schmiede - wir sind ein dynamisches Team mit verschiedenen Backgrounds, die wir alle im Machine Learning vereinen. Wir bauen komplett individuelle ML Lösungen solange bis eine 100% Kundenzufriedenheit erreicht ist und die Erwartungen übertroffen wurden.

In eine datengetriebene Zukunft.

Lass Sie Ihre Konkurrenz nicht einfach vorbeiziehen, indem Sie zuschauen wie diese innovative Technologien bereits erfolgreich implementieren. Wir unterstützen Sie um ML in Ihre Prozesse zu integrieren und innerhalb von 6 Monaten Projekte erfolgreich abzuschließen. Wir sind Ihr externes Machine Learning Kompetenzzentrum.

Nutzen Sie Ihre Daten zielgerichtet.

Ihre Daten sind bereits zu genüge in Ihrem Unternehmen. Unser Team kann dabei unterstützen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz neue Modelle zu kreieren. Mit diesen Erkenntnissen können Sie praktische Handlungsanweisungen gewinnen, Ihre Zeit schonen, den Umsatz Ihres Unternehmens steigern und schneller Entscheidungen treffen.

Wir helfen Ihnen mit AI zu gewinnen

Die Anwendungsfelder im Unternehmen sind vielfältig. Unsere Modelle arbeiten mit Bildern, Text und Daten.

Netflix spart jährlich $1 Mrd durch intelligente Algorithmen auf Basis des Maschinellen Lernens

$1Mrd

Netflix’s Recommendation Engine hat folgende Funktionsweise: Intelligente Algorithmen vergleichen die Vorlieben von ähnlichen Menschen auf der ganzen Welt. Dies erlaubt dem Unternehmen seinen Kunden ein sehr personalisiertes Streamingvergnügen genau auf die Bedürfnisse des Kunden angepasst anzubieten. Dies schätzen viele Kunden und zeigen Netflix ihre Loyalität, indem Sie relevanten und neuen Content konsumieren.


Umsatz steigern

49% der Kunden sind bereit öfter zu kaufen, wenn Maschinelles Lernen zum Einsatz kommt.

Produktivität steigern

Maschinelles Lernen wird voraussichtlicht im Jahre 2035 die menschliche Produktivität um 40% steigern.

Große Mengen an Daten verarbeiten

ML gibt Applikationen die Möglichkeit zu lernen. Dies verbessert die Genauigkeit mit jeder weiteren Aktion. ML ist darauf ausgelegt, große Volumen an Daten zu verarbeiten. Dies geschieht schnell. Auch werden Trends und Muster sichtbar, die dem Menschen vorher verborgen waren.

Kundenzufriedenheit steigern

75% der Unternehmen, die AI bereits einsetzten, erziehlen eine 10%ige Steigerung der Kundenzufriedenheit.

Die Einbettung künstlicher Intelligenz in bestehende Strukturen ist sehr komplex. Die Auswahl richtiger Technologien umso wichtiger.

Recommender Systeme

Dank genauer und schneller Recommendation Systeme schaffen wir personalisierte Erfahrungen für jeden Kunden.

Natural Language Processing

Erzeugen Sie natürliche Interaktionen mit Ihren Kunden und entdecken Sie Muster in unstrukturierten Daten.

Computer Vision

Automatisieren Sie schwierige Entscheidungsprozesse, die auf visuellen Elementen basieren.

Die Auswahl des richtigen Prozesses ist entscheidend.

Unser Team hat bereits eine Machine Learning Pipeline entwickelt, die den hohen Standards der Industrie gerecht wird. Unser Workflow fokussiert auf die folgenden Schritte:

Step 1: Strategie

In diesem Schritt analysieren wir mittels eines Strategiegesprächs die Prozesse des Unternehmens. Hierbei ist das Ziel, Probleme in der Tiefe zu durchdringen. Die Ergebnisse aus der Analyse überlagern wir mit den zu verfügbaren Ressourcen, den Zielen des Kunden und den zur Verfügung stehenden Datensätzen.

Step 2: Datenmanagement

Wir stellen sicher, dass das Modell ausreichend und vor allem die richtigen Daten für das zu errreichende Ziel besitzt.

Step 3: Modell Experiment

Wir kreieren ein Modell, testen dieses und prüfen die Plausibilität.

Step 4: Entwicklung

Unser Team entwickelt eine maßgeschneiderte Lösung. Diese Lösung integrieren wir in die laufenden Unternehmensprozesse. Wir messen anschließend KPIs und prüfen die Ergebnisse unter echten Bedingungen.

Step 5: Iteration

Die beste Lösung entsteht durch Iteration. Wir führen Anpassungen durch, fine-tunen das Modell und prüfen die Ergebnisse.

Step 6: Skalierung

An dieser Stelle angekommen, übergeben wir eine vollfunktionierende stabile ML-Applikation. Das Modell lösst sich in verschiedene Richtungen wie z.B. mehrere Instanzen, Hochverfügbarkeit, Multiple Datenquellen ect. skalieren.

Partner